Еще недавно среди главных трендов в высоких технологиях многие наблюдатели и участники рынка, такие как, например, Марк Цукерберг, называли метавселенную и генную инженерию. Какие тренды обеспечат рывок технологическому рынку, а какие обернутся прорывами в смежных отраслях, но с риском нарушить установившуюся там стабильность — читайте в подборке «Ъ».
ИИзловчись-ка сочинить то, чего не может быть
По мнению многих экспертов и участников рынка, генеративный ИИ, уже наделавший шума, останется одним из самых перспективных и прорывных направлений и в следующем году. Компании продолжают вкладывать миллиарды в развитие ИИ и соответствующего оборудования. В начале декабря корпорация Amazon анонсировала создание в 2025 году собственного суперкомпьютера, предназначенного специально для ИИ. Устройство UltraCluster будет функционировать на чипах Trainium2 от той же Amazon. Основное применение суперкомпьютера — обучение и подготовка новых ИИ-моделей — чат-ботов, предиктивных систем, обработки данных и т. п. Американские СМИ отмечают, что создание устройства на собственных чипах поможет Amazon снизить зависимость от ИИ-чипов компании Nvidia, доминирующей сейчас на этом рынке.
Как лидер рынка микропроцессоров оказался на грани провала
Эксперты исследовательской компании Gartner также считают самой перспективной ИИ-технологией 2025 года, но сужают это направление до такого сегмента, как агентный ИИ. Это программное обеспечение, позволяющее компьютеру не действовать по заранее введенным шаблонам, а самостоятельно принимать решения для достижения поставленных целей. Для этого необходимо комбинировать различные ИИ-техники, такие как запоминание, планирование, восприятие окружающей среды, использование инструментов и следование определенным правилам безопасности. Gartner прогнозирует, что к 2028 году по меньшей мере 15% повседневных рабочих задач ИИ-системы будут выполнять при помощи подобных «агентных технологий».
Спрос на технологии ИИ ожидаемо привел к росту и развитию соответствующей инфраструктуры, серверов, дата-центров и т. д. Для всего этого требуются новые энергомощности, причем высокотехнологичные компании стараются сделать так, чтобы это была максимально «чистая» энергия. Последние годы такие гиганты, как Google, последовательно развивали собственные мощности по производству солнечной и ветряной энергетики, однако ее не хватает для новых объектов ИИ-инфраструктуры. Именно поэтому исследователи консалтинговой компании Capgemini считают перспективным трендом 2025 года развитие атомной энергетики для ИИ-инфраструктуры. С начала сентября Microsoft, Google и Amazon друг за другом объявили о масштабных инвестициях в атомную энергетику, заключив соглашения с энергокомпаниями.
Технологичные гиганты будут не только закупать энергию уже существующих АЭС, но и инвестируют в строительство новых станций — малых модульных реакторов (ММР).
По сути это мини-АЭС с мощностью энергоблоков не более 300 МВт, что втрое ниже традиционной АЭС. ММР строятся из отдельных модулей, которые затем привозят на нужную площадку и собирают в электростанцию. Затраты на это существенно ниже, чем при строительстве традиционной АЭС. На таком варианте остановились Google и Amazon. Эксперты полагают, что в 2025 году будут заключены новые соглашения по снабжению ИИ-инфраструктуры атомной энергией, а строительство ММР станет одним из новых векторов развития атомной энергетики.
Голова — предмет темный, но исследованию подлежит
Какими бы продвинутыми ни были современные технологии ИИ, им все равно пока недоступно решение многих творческих задач, на которое способен человеческий мозг. Речь идет о нейроморфных вычислениях. Например, в Intel Labs разрабатывают алгоритмы, имитирующие работу мозга. Специалисты Intel Labs поясняют, что «нейроморфные процессоры строятся из привычных транзисторов, но с иной организацией архитектуры, максимально близкой к строению нейронов мозга». По аналогии с биологическим образцом искусственный нейрон имеет один выход (аксон), сигнал с которого может поступать на большое количество входов других нейронов и тем самым изменять их состояние (подробнее см. материал в «Ъ-Наука»).
Нейроморфные вычисления на основе цифровых нейронов уже сейчас довольно точно моделируют поведение своих биологических аналогов, поэтому им предсказывают большое будущее уже в ближайшей перспективе. Например, по прогнозу i-Micronews, только в США этот рынок ожидает рост с $69 млн в 2024 году до $5 млрд в 2029 году и $21,3 млрд к 2034 году. Аналитики Circuit Insight не исключают, что уже в 2025 году будут разработаны нейроморфные чипы для использования в смартфонах.
Пока ученые пытаются выпустить компьютер или чип, который будет думать, как человек, уже существующие технологии ИИ позволяют делать контент, который может восприниматься как созданный человеком. Речь идет о генерации текстов, видео, аудио и другого медиаконтента. В связи с этим многие аналитики говорят о растущей популярности такого тренда, как синтетические медиа, то есть медиаплощадки с контентом, созданным исключительно при помощи ИИ.
Уже в нынешнем году в Европе был проведен эксперимент с заменой живых радиоведущих виртуальными.
В середине октября радиостанция OFF Radio Krakow представила трех ведущих, созданных с помощью ИИ. Виртуальные дикторы Эмилия «Эми» Нова, Якуб «Куба» Зелински и Алекс были спрограммированы на основании описания, сделанного журналистами редакции. Появление таких ведущих должно было привлечь молодую и активную аудиторию, но на самом деле вызвало неоднозначную реакцию в обществе. В итоге спустя неделю после «выхода на работу» виртуальных дикторов эксперимент свернули. Многие аналитики уверены, что это лишь пробный шаг и в следующем году мы снова услышим о новых синтетических медиа, создающих и распространяющих ИИ-контент.
XR вошла в список наиболее важных перспективных технологий 2025 года, составленный консалтинговой компанией Customer Think. XR сочетает в себе виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и смешанную реальность (MR). Ожидается, что наиболее востребованной эта технология станет в таких областях, как здравоохранение, авиация, промышленность, и других сферах, где слишком велика цена человеческой ошибки. При должном уровне развития и распространения XR позволит не только оптимизировать издержки на обучение, но существенно повысить его качество и уровень вовлеченности новых сотрудников.
Говорила мне мама: «Учи, английский, учи»
LLM — (large language model — большая языковая модель), языковая модель, которая может генерировать текст, похожий на тот, что написал человек. Первые из них появились еще в 1990-х годах, когда компания IBM начала экспериментировать с языковыми моделями для статистических данных. С развитием интернета в 2000-х годах создавать базу для языковых моделей стало проще. В 2010-х годах нейросети научились анализировать изображения, а в 2017–2018 годах появились первые рабочие LLM, способные генерировать относительно связные тексты, а не просто компилировать их (как, например, в упомянутых выше синтетических медиа).
Как новые технологии помогут исследованиям
Но если создание традиционных LLM требует огромных технических ресурсов, то создание микро-LLM под конкретные задачи (создание или работа мобильного приложения, локальный анализ информации, кастомизация инструмента под конкретные задачи, предиктивный поиск и т. п.) может существенно упростить доступ к возможностям высокоразвитого генеративного ИИ, в том числе для среднего и малого бизнеса.
Квантовые вычисления, о которых еще несколько лет назад знали только специалисты, сейчас активно выходят на рынок. Еще в 2019 году один из лидеров в этой области, IBM, представила первый коммерческий квантовый компьютер Q System One. С тех пор сразу несколько компаний, включая ту же IBM, а также Google, Intel, IonQ и др. представили свои квантовые процессоры или компьютеры для коммерческого использования. В минувший понедельник корпорация Alphabet представила собственный квантовый процессор на 100 кубит под названием Willow. Компания заявляет, что он за пять минут способен решить задачу, на которую у самых быстрых современных компьютеров ушло бы десять септиллионов лет.
На этом фоне участники рынка все чаще говорят о «постквантовой» эре, то есть эре, когда квантовые компьютеры уже стали реальностью и могут, например, с легкостью вскрывать существующие способы шифрования/криптозащиты. Поэтому одним из перспективных трендов 2025 года называют постквантовую криптографию. «Преступники уже начинают подбираться к квантовым технологиям, чтобы с их помощью вскрывать действующую защиту,— считают аналитики Gartner.— Это угроза обостряет необходимость разработки методов криптозащиты от атак при помощи квантовых вычислений».
Границы отменяются
Гибридные компьютерные системы — совместная работа разных компьютерных систем (традиционные / сетевые, облачные, периферийные (edge computing, например, сбор данных с камер слежения), квантовые, нейроморфные) для выполнения общих задач. Такие модели оптимизируют работу по выполнению сложных задач, распределяя нагрузку на разные системы вычислений. Однако эксперты предупреждают, что преимущества такой сложносоставной / гибридной модели могут быть и ее недостатком — в случае неправильного построения гибридной модели или неэффективного распределения задач по разным системам вполне возможны задержки и сбои в ее работе.
Если различные платформы могут взаимодействовать в рамках гибридных систем, то симбиоз работы продвинутых компьютерных систем (VR, AR, ИИ и интернет вещей) с человеком получил название «пространственные вычисления». После того как в феврале компания Apple выпустила свой первый гаджет в сегменте spatial computing — очки Vision Pro, эксперты ожидают, что уже в новом году другие компании начнут также выводить свои конкурирующие устройства на рынок. Аналитики Gartner полагают, что это может поднять на новый уровень процесс взаимодействия между физическим и виртуальным цифровым миром.
В этот рынок входят такие устройства и компоненты, необходимые для взаимодействия человека с виртуальной цифровой средой, как:
- сенсоры и камеры с технологиями ИИ,
- соответствующее ПО,
- видеомэппинг (3D-mapping — трехмерная проекция на физический объект окружающей среды с учетом его геометрии и местоположения в пространстве),
- системы взаимодействия «человек — компьютер» (голосовые команды, жесты, движения зрачков, прикосновения и т. д.),
- системы ИИ и машинного обучения.
К основным сферам применения пространственных вычислений относят:
- здравоохранение,
- образование,
- игровую / развлекательную индустрию,
- производство и промышленный дизайн,
- розничную и интернет-торговлю.
Если в 2023 году Gartner оценивала этот рынок в $110 млрд, то к 2033 году он вырастет до $1,7 трлн.
Наряду с пространственными технологиями одним из наиболее перспективных трендов следующего года эксперты считают близкие к ним технологии невидимого интеллекта окружающей среды. Но если для пространственных технологий нужны специальные устройства, то главным смыслом «невидимого интеллекта» являются обычные бытовые вещи с ИИ, доступом в интернет и т. д. Одни из наиболее ярких из уже существующих приборов «невидимого интеллекта» — умные колонки с генеративным ИИ, умные дверные глазки / звонки со встроенными функциями распознавания лиц и передачи данных на смартфон, умные холодильники, анализирующие содержание холодильника и даже сроки годности продуктов и т. д.
Аналитики полагают, что в ближайшем будущем можно будет говорить об умных чашках, анализирующих состав, температуру и другие свойства напитка.
Одним из главных преимуществ устройств «невидимого интеллекта» считается то, что традиционные гаджеты — ПК, смартфоны, планшеты и т. п.— отвлекают человека от повседневной жизни для выполнения тех или иных задач или получения контента. При этом с устройствами «невидимого интеллекта» задачи можно выполнять, не отвлекаясь от повседневной жизни — голосовыми командами для умной колонки, просмотром контента на панели умного мультимедийного письменного стола, стены или шкафа.
