Растущий спрос на технологии ИИ среди различных отраслевых вертикалей конечного использования, например, в промышленности, финансовой и страховой сферах, медицине и здравоохранении, торговли оптовой и розничной, окажет значительное влияние на рост мирового ИИ в течение рассматриваемого периода/
В настоящее время нет общепринятого определения понятия «искусственный интеллект» (ИИ). Синтез такого определения интенсивно осуществляется, но сформировать единое определение сложно по следующим причинам:
1. ИИ находится под прицелом множества научных дисциплин (компьютерные дисциплины, математика и статистика, психология, нейробиология, философия и др.), каждая из которых имеет свою терминологию, объект исследования, инструментарий.
2. ИИ слишком быстро развивается, появляется все больше новых решений, меняется наполнение термина.
3. ИИ охватывает множество разработок разного уровня сложности, опирающихся на разный стек технологий, что также усложняет подход к обобщенному определению.
Понятие «искусственный интеллект» не определяет однозначно некий продукт, это понятие является зонтиком над совокупностью инструментов, подходов, сущностей. В некотором смысле ИИ напоминает ребенка, которого родственники видят в разных ситуациях, оценивают на основе собственного опыта; что подтверждается анализом направлений инвестирования в ИИ — около 30% от общего объема средств инвестируется в исследования [1]. По некоторым оценкам, ИИ-сингулярность может наступить к 2040 году [2]. Вероятно, к этому времени применение ИИ достигнет границ эффективного применения.
Согласно ГОСТ Р 59276-2020, искусственный интеллект (ИИ, англ. artificial Intelligence, AI) — способность технической системы имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека [3].
В части оценки объема рынка аналитическими компаниями размер мирового рынка искусственного интеллекта различается из-за учета разного набора компонентов, необходимых для построения ИИ-решений (в виде программного обеспечения, аппаратных систем, услуг), а также из-за разности в методологиях оценки, поэтому консенсус в оценки объема рынка ИИ не достигнут.
На графике 1 представлена оценка авторов глобального рынка ИИ, CAGR (совокупный среднегодовой темп роста) составляет 20,3 % на промежутке 2022 – 2032 гг.
Около 65 % мирового рынка ИИ / 341,7 млрд долл. занимает машинное обучение (англ. machine learning), 10 % / 49,9 млрд долл. — компьютерное зрение (англ. computer vision), 10 % / 51,3 млрд долл. — обработка естественного языка (англ. natural language processing), 15 % / 80,0 млрд долл. — роботизация с ИИ, автономные и сенсорные технологии.
График 1. Объем глобального рынка искусственного интеллекта, млрд долл.
Примечание: расчеты авторов с использованием [4 — 9]
В 2023 г. 42 % мирового рынка ИИ / 221,2 млрд долл. приходится на Америку, 27 % / 142,4 млрд долл. на Европу, 26 % / 134,3 млрд долл. на Азию, 5 % / 25,0 млрд долл. на Африку, Австралию и Океанию (см. граф. 2).
График 2. Региональное распределение глобального рынка ИИ, млрд долл.
Примечание: расчеты авторов с использованием [4 — 9]
Рынок США является доминирующем, на втором месте по объему рынка находится Китай, далее следует рынки Германии, Великобритании (см. табл. 1).
Таблица 1.
Прогноз рынка ИИ по некоторым странам, млрд долл.
Примечание: расчеты авторов с использованием [4 — 9], расчеты подготовлены по всем странам-лидерам, в настоящей статье приведены результаты для США, Китая и РФ
Растущий спрос на технологии ИИ среди различных отраслевых вертикалей конечного использования, например, в промышленности, финансовой и страховой сферах, медицине и здравоохранении, торговли оптовой и розничной, окажет значительное влияние на рост мирового ИИ в течение рассматриваемого периода.
В зависимости от региона распределение объема ИИ по отраслям незначительно отличается. На граф. 3 отражено текущее отраслевое среднемировое потребление ИИ.
График 3. Отраслевое распределение глобального рынка искусственного интеллекта, %
Примечание: расчеты авторов с использованием [6, 10-17]
Помимо общих векторов применения технологии ИИ, в отраслях сформировались нишевые направления, часть мейнстрима представлена в табл. 2.
Таблица 2.
Примеры направлений использования ИИ
Как было отмечено ранее, рынок ИИ определяют, как совокупность ПО, аппаратного обеспечения и услуг, соотношения которых, в зависимости от отраслевой специфики, различны (см. табл. 3) [6, 15, 17].
Таблица 3.
Структура цены
Растущее число внедрений ИИ оказывает влияние на привлекательность данной технологии для венчурного инвестирования, выхода на рынок новых участников, неограниченный рост участников рынка, а также рост объема государственного участия в применении технологии. Это подтверждается рекомендациями аналитиков сделки M&A в 2024 г. осуществлять сделки преимущественно с компаниями — разработчиками ИИ для получения доступа к технологиям и, в итоге, к повышению эффективности [18].
Свыше 64 % рынка ИИ формируется глобальными игроками, такими как Microsoft Corporation, Intel Corporation, Nvidia Corporation, IBM Corporation, DeepMind, OpenAI, Alphabet и др. Около 36 % рынка ИИ – это нишевые решения, например, компании ShieldAI, Zebra Medical Vision Inc, BioXcel Therapeutics, Prospera Technologies и др.
Единой практики в части нормативного регулирования ИИ не сформировано: в разных юрисдикциях применяются подходы к политике в области искусственного интеллекта, отражающие различные культурные подходы к регулированию в целом и регулированию ИИ, в частности. В целом выделяется тренд на активное участие государства в регулировании искусственного интеллекта: инвестирование в научные исследования и разработки, выделение грантов и предоставление финансовой поддержки, определение правовых границ и пр.
Например, в 2023 г. правительство США обязало разработчиков самых мощных систем ИИ делиться результатами тестов на безопасность и другой важной информацией с правительством, ранее действовал добровольный порядок уведомления [19]. В 2024 г. Конгрессом будет подготовлен отдельный закон об ИИ с комплексным регулированием. Ежегодные инвестиции в научные исследования и разработки в области ИИ превышают 1 000 млн долл., размер гранта для проектов по разработке решений составляет до 1 млн долл.
Китай реализует жесткий подход к регулированию ИИ, постепенно смягчая уровень регулирования. Китай является технологическим лидером по направлению ИИ, а также применяет более 20 экспериментальных правовых песочниц для ИИ [20, 21, 22]. Размер ежегодных инвестиций не раскрывается.
В Индии отсутствует государственный план регулирования ИИ, ожидалось, что отсутствие регулирования будет способствовать повышению страновой конкурентоспособности в части ИИ [23]. В связи с тем, что правительство Индии в настоящий момент работает над созданием соответствующего законодательства, регулирующего использование искусственного интеллекта в различных отраслях, полагаем, что саморегулирование не оправдало ожиданий. Ежегодные инвестиции в научные исследования и разработки в области ИИ превышают 100 млн долл., размер гранта для проектов по разработке решений составляет до 0,5 млн долл. [24].
В РФ в настоящий момент разрабатываются законы, связанные с применением ИИ, по порядку работы с персональными данными, банковской тайной.
Библиографический список
1. Tatjana Evas, Maikki Sipinen, Martin Ulbrich, Alessandro Dalla Benetta, Maciej Sobolewski and Daniel Nepelski, AI Watch: Estimating AI investments in the European Union, Publications Office of the European Union, Luxembourg, 2022, ISBN 978-92-76-53433-4, doi:10.2760/702029, JRC129174.
2. Эксперты считают, что ИИ-сингулярность может наступить в течении 20 лет [Электронный ресурс] // https://shazoo.ru/ — новостная платформа. URL: https://shazoo.ru/2023/02/16/139449/eksperty-scitaiut-cto-ii-singuliarnost-mozet-nastupit-v-tecenie-… (дата обращения 04.11.2023).
3. ГОСТ Р 59276-2020 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения: национальный стандарт Российской Федерации: издание официальное: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 23 декабря 2020 г. № 1371-ст: введен впервые / разработан АО «Всероссийский научно-исследовательский институт сертификации» (АО «ВНИИС»). — Москва: Стандартинформ, 2021. — 16 c. — Текст: непосредственный.
4. IDC. Artificial Intelligence Spending Grew 20.7% Worldwide in 2021 [Электронный ресурс] // IDC – аналитическая компания. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS49670122 (дата обращения 04.11.2023).
5. Artificial Intelligence [Электронный ресурс] // Statista – аналитическая компания. URL: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/machine-learning/worldwide#market-size (дата обращения 04.11.2023).
6. Artificial Intelligence (AI) Market (By Offering: Hardware, Software, Services; By Technology: Machine Learning, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Computer Vision; By Deployment: On-premise, Cloud; By Organization Size: Large enterprises, Small & medium enterprises; By Business Function: Marketing and Sales, Security, Finance, Law, Human Resource, Other; By End-Use — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-market (дата обращения 04.11.2023).
7. Artificial Intelligence Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Component (Hardware, Software/ Platform, and Services), By Function (Human Resources, Marketing & Sales, Product/ Service Deployment, Service Operation, Risk, Supply-Chain Management, and Others (Strategy and Corporate Finance)), By Deployment (Cloud and On-premises), By Inductry (Healthcare, Retail, IT & Telecom, BFSI, Automotive, Advertising & Media, Manufacturing, and Others), and Regional Forecast, 2023-2030 [Электронный ресурс] // Fortune Business Insights – аналитическая компания. URL: https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114 (дата обращения 04.11.2023).
8. Artificial Intelligence (AI) Market by Offering (Hardware, Software), Technology (ML, Deep Learning, NLP, Computer Vision), Business Function, Vertical, and Region — Global Foecast to 2030 [Электронный ресурс] // MarketsAndMarkets – аналитическая компания. URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/artificial-intelligence-market-74851580.html (дата обращения 04.11.2023).
9. IDC. Worldwide Artificial Intelligence Software Forecast, 2022–2026 [Электронный ресурс] // IDC – аналитическая компания. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US49571222#:~:text=IDC%20forecasts%20the%20overall%20AI,A… (дата обращения 04.11.2023).
10. IDC. European Artificial Intelligence Market Driven by the Need for More Efficient Operations and Enhanced Security, Says IDC [Электронный ресурс] // IDC – аналитическая компания. URL: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prEUR250505223 (дата обращения 04.11.2023).
11. Artificial intelligence (AI) in Healthcare market size worldwide from 2021 to 2030 (in billion U.S. dollars) [Электронный ресурс] // Statista – аналитическая компания. URL: https://www.statista.com/statistics/1334826/ai-in-healthcare-market-size-worldwide/#:~:text=In%20202… (дата обращения 04.11.2023).
12. Artificial Intelligence in Transportation Market (By Offering: Hardware, Software; By Machine Learning Technology: Deep Learning, Computer Vision, Context Awareness, Natural Language Processing; By Process: Signal Recognition, Object Recognition, Data Mining; By Application) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-transportation-market (дата обращения 04.11.2023).
13. Artificial Intelligence in Oil and Gas Market (By Component: Software, Hardware, Services; By Function: Predictive Maintenance, Machinery Inspection, Material Movement, Production Planning, Field Services, Quality Control, Reclamation; By Application: Upstream, Midstream, Downstream) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-oil-and-gas-market (дата обращения 04.11.2023).
14. Artificial Intelligence in Agriculture Market (By Component: Hardware, Software, Services; By Technology: Machine Learning & Deep Learning, Predictive Analytics, Computer Vision; By Application: Precision Farming, Drone Analytics, Agriculture Robots, Livestock Monitoring, Others) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-agriculture-market (дата обращения 04.11.2023).
15. Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market (By Offering: Hardware, Software, Services; By Technology: Machine Learning, Context Awareness, Natural Language Processing, Computer Vision; By Application: Process Control, Quality Control, Logistics and Inventory Management, Predictive Maintenance and Machinery Inspection, Production Planning, Others; By Industry) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-manufacturing-market (дата обращения 04.11.2023).
16. Artificial Intelligence (AI) in Retail Market (By Component: Solution, Service, By Technology: Image and Video Analytics, Machine Learning, Natural Language Processing, Swarm Intelligence, Chatbots; By Sales Channel: Brick and Motor, Omnichannel, Pure-play Online Retailers; By Application) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-retail-market (дата обращения 04.11.2023).
17. Automotive Artificial Intelligence (AI) Market (By Offering: Hardware, Software, Service; By Technology: Computer Vision, Context Awareness, Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing; By Application: Autonomous Driving, Human–Machine Interface, Semi-autonomous Driving; By Process: Signal Recognition, Image Recognition, Voice Recognition, Data Mining; By Component) — Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023 – 2030 [Электронный ресурс] // Precedence Research – аналитическая компания. URL: https://www.precedenceresearch.com/automotive-artificial-intelligence-market (дата обращения 04.11.2023).
18. Gartner Announces Top Trends in M&A for 2024 [Электронный ресурс] // Gartner – аналитическая компания. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-11-15-gartner-announces-top-trends-in-merger… (дата обращения 19.11.2023).
19. President Biden Issues Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence [Электронный ресурс] // URL: https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/10/30/fact-sheet-president-biden-i… (дата обращения 19.11.2023).
20. The future of AI policy in China [Электронный ресурс] // URL: https://www.eastasiaforum.org/2023/09/27/the-future-of-ai-policy-in-china/#:~:text=On%2015%20August%… (дата обращения 19.11.2023).
21. China Wants to Regulate Its Artificial Intelligence Sector Without Crushing It [Электронный ресурс] // URL: https://time.com/6304831/china-ai-regulations/ (дата обращения 19.11.2023).
22. EYGM Limited. The Artificial Intelligence (AI) global regulatory landscape: Policy trends and considerations to build confidence in AI. 2023
23. Доклад Минэкономразвития о новой национальной стратегии развития ИИ – основное // URL: https://d-russia.ru/doklad-minjekonomrazvitija-o-novoj-nacionalnoj-strategii-razvitija-ii-osnovnoe.h… (дата обращения 25.11.2023).
24. ChatGPT
Об авторах Аналитик по рынкам ЧУ «Цифрум» (Росатом), к.э.н.
Алексей Мартынов
